RICE Scoring
Priorisierung nach Reach, Impact, Confidence, Effort.
WOZU
Product Manager stehen vor der Herausforderung, begrenzte Entwicklungsressourcen auf die wirkungsvollsten Features zu verteilen. RICE Scoring bietet eine objektive, datenbasierte Methode zur Priorisierung, die subjektive Bauchentscheidungen reduziert. Es macht Priorisierungsentscheidungen transparent und nachvollziehbar für alle Stakeholder.
WIE
Für jedes Feature oder jede Initiative werden vier Werte ermittelt: Reach (wie viele Nutzer erreicht), Impact (wie stark der Effekt), Confidence (wie sicher die Schätzung) und Effort (wie viel Aufwand nötig). Der RICE-Score errechnet sich als (Reach x Impact x Confidence) / Effort. Features werden nach dem Score sortiert und entsprechend priorisiert.
WAS
RICE Scoring ist ein quantitatives Priorisierungs-Framework, das von Intercom entwickelt wurde. Es bewertet Initiativen anhand von vier Faktoren: Reach, Impact, Confidence und Effort, die zu einem einzigen Score zusammengerechnet werden. Das Framework ist besonders im Product Management verbreitet und eignet sich für die Priorisierung von Feature-Backlogs.
BEISPIEL
Beispiel: Dein Product Backlog enthält 40 Feature-Requests und Du musst dem Management erklären, warum ihr die In-App-Suche vor dem Dark Mode baut. Mit RICE Scoring bewertest Du jedes Feature nach Reach (wie viele Nutzer betrifft es), Impact, Confidence und Effort. Die Suche hat einen RICE-Score von 850, der Dark Mode nur 120 – jetzt ist die Priorisierung nachvollziehbar.